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python优化算法工具包_12种Python 机器学习 & 数据挖掘工具包,一定让你受益匪浅...

作为一种解释型语言,Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。我们今天为大家介绍12种Python机器学习&数据挖掘工具包。

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1. PyBrain

【PyBrain】是一个用于Python的模块化机器学习库。其目标是为机器学习任务和各种预定义环境提供灵活,易用且功能强大的算法,以测试和比较您的算法。

PyBrain包含用于神经网络的算法,用于强化学习(以及两者的组合),用于无监督学习和进化。由于当前大多数问题涉及连续状态和动作空间,因此必须使用函数逼近器(如神经网络)来处理大维数。我们的库是围绕内核中的神经网络构建的,并且所有训练方法都接受神经网络作为待训练的实例。这使得PyBrain成为实际任务的强大工具。

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2. Theano

【Theano】是一个Python库,允许您有效地定义,优化和评估涉及多维数组的数学表达式。

Theano特色:

与NumPy紧密集

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